by (GPU購入不要）格安GPUクラウド(vast.ai)でのStable Diffusion AUTOMATIC1111 ver1.1環境構築解説
格安GPUクラウドサービス vast.aiでStable Diffusion AUTOMATIC1111 ver1.1を環境構築する方法を解説します。 LocalPCにGPUを用意しなくても、普通のwindows/macos/linuxのLocalPCからクラウドのGPU環境に構築可能です。 ご質問あれば気軽にどうぞ（GW中は家族サービスで昼間PCを開けませんので返信は夜になりそうです）
2023/05/03 ver * 各工程の解説githubページ：https://github.com/spacewalkerjp/stablediffusion_AUTOMATIC1111_WebUI_setup_for_vast.ai/blob/main/README.md
[1*] 今回はvast.aiでも既に用意されているAUTOMATIC1111のイメージではなく、NVIDIA公式のDocker Image `nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04`をベースに環境構築を行います。 この方が、最新のAUTOMATIC1111の状況に追いつきますし、必要最低限の構築を理解しながら進められるので様々なextensionなどハックが進んでいるAUTOMATIC1111を扱うにも良いのでは？と思っています。 今回の解説は私流の１アプローチですのでこれをベースに更にスクリプトやDockerImageを作成して構築を自動化させるなど工夫いただければと思います。
[2*] 動画で解説している私のLocalPC環境： Windows 11 Pro(64bit) + WindowsTerminal + (PowerShell7.3) + OpenSSH(デフォルトインストール済み）
[3*] 動画中で生成している画像のプロンプトなどの情報（Model : BRAv5） Prompt: masterpiece, best quality, 1girl, profile face, stunning face, blue background, blurry, earrings, red brilliant dress Negative prompt: bad anatomy, (bad-artist:0.5), (worst quality, low quality, bad quality:1.8), lowres, (red, yellow, orange:1.3) Info: Steps: 28, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 11, Seed: 3170388393, Size: 768×512, Model hash: 4ef8f0c10f, Model: BRAV5beta Special Thanks : @BanKaiPlease (the BRA model for thumbnail)
[4*] 留意：インスタンスを開始し、Dockerのimageをロードしてきて「connect」ボタンが表示されるまではおそらく課金はされていません。キャッシュが効く場合は1分くらいで上がるときもありますが、基本的には５～１０分程度（通信速度が遅いホストだと）２０分くらいかかることがありますので気長におまちください。[connect]ボタンが押せるようになって（インスタンスが起動して）からが課金開始です。
[5*] ローカルPC(GPU搭載）環境に対して今回のGPUクラウド環境とのメリット・デメリットは
メリット： * GPUを購入しなくて少額で試せる（面白いと思ったら高価なGPUをLocalPCに導入してもよい）
* 大手クラウド(AWS, GCPなど）のGPUクラウドに対しては安い。10ドル課金（プリペイド）しても数時間は遊べる（数時間あれば１０００枚生成も可能）
* 非力なLocalPCでも実現できる。スマホ・タブレットでも不可能ではない。環境構築だけLocalPCをつかって、スマホ・タブレットでウェブアクセスみたいなことも可能
* 大パワーのGPUを使いたいとき（学習する際、多量な画像生成をする際）などLocalPCでは実現できないことができる
デメリット：
* それなりにLinux, SSH, Dockerなどの理解が必要（中級者～）
* インスタンスを終了（破棄）のたびに生成される画像が失われるのでLocalPCなどにダウンロードする必要がある（ダウンロードしてから破棄する＝破棄しないと課金が続く）
* インスタンス起動時に今回の動画で紹介したものを毎回やらないといけない。構築に15~30分かかるためすぐに試せないともいえる。なのでできるだけ構築を速くできるようにしましょう。
[6*] 他社の格安GPUクラウド : JarvisLabs.ai, RunPod, Lambdaでもほぼ同様の手順で環境構築が可能です。開始の際が各社サービスの癖がありますが。興味があればまた動画で解説します。インスタンスを作るところ以外はほぼ同じ形で構築できます。
＜チャプター＞
0:00 導入
6:00 工程紹介githubの紹介
6:12 vast.aiによる構築手順
53:38 画像生成のサンプル
54:18 生成した画像の一括ダウンロード(scp)
56:37 （おまけ）Apache2によるoutputsフォルダ公開
59:33 GPUベンチマーク比較（参考）
1:00:39 まとめ